Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви
25.06.2024 4696

Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Как отмечают в компании, данная модель собственной разработки в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки покупателями.

Для создания и интегрирования модели было взято 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаки, полученные от других ML-моделей.

Все товары на складе, которые вернули клиенты, сначала проходят проверку через ML-модель. Она осуществляет ежедневный скоринг полученных позиций и присваивает один из трех статусов:

1.     С вещью всё хорошо, она отправляется на хранение, попадает на витрину и продаётся дальше.

2.     С вещью возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада.

3.     С вещью точно есть проблемы, она отправляется в службу качества для тщательной проверки специалистом. Если состояние товара не позволяет его больше продавать, то он будет отправлен на благотворительные цели.

«Мы в Lamoda большое внимание уделяем качеству товара и тому, какой опыт получают клиенты, взаимодействуя с нами на любом этапе покупки. Внедрение такой ML-модели позволяет нам еще тщательнее следить за браком товаров и влиять на то, купит ли человек эту вещь в следующий раз. Кроме этого мы экономим огромное количество человеческого ресурса на складе, — комментирует Татьяна Умряева, управляющий директор по продукту Lamoda. — В наших планах продолжать совершенствовать модель и работать над увеличением точности прогнозов по браку».

По результатам предварительного аудита качество и точность проверки значительно увеличилось. До внедрения ML-модели дефекты одежды и обуви сотрудники определяли после ручной проверки каждой позиции.

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Данная модель в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки…
5
1
Рейтинг

Актуальные новости

Вышла новая коллаборация Ekonika с брендом одежды Pitkina

К началу осеннего сезона Ekonika  вновь выпустила идеальную капсулу для походов офис, на этот раз в сотрудничестве с молодым локальным брендом одежды сегмента премиум Pitkina. Так Ekonika  продолжает знакомить широкую аудиторию с…
02.09.2026 219

Cерийный номер Chanel больше не гарантирует подлинности

По данным Luxury Evermore, сингапурского ритейлера подержанных товаров класса люкс, серийные номера, которые использует французский люксовый бренд Chanel для подтверждения оригинальности своих сумок, больше не гарантирует защиты от подделок, так как…
02.09.2026 286

Сеть No One представила свой ассортимент в кампании в стиле барокко

Сеть мультибрендовых бутиков NO ONE в новой рекламной кампании предлагает провести осень в мире искусства и демонстрирует свою коллекцию на фоне барочной архитектуры миланской виллы Арконати XVII…
02.09.2026 302

В Китае говорят о трансформации в кожевенной отрасли

В первом полугодии оборот кожевенной промышленности Китая снизился на 5% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года до (330 млрд юаней, что эквивалентно 42,2 млрд…
01.09.2026 344

Furla поддержала рекламной кампанией свою коллекцию Осень 2026

Итальянский люксовый бренд  сумок Furla  выпустил новую коллекцию, сопроводив ее рекламной кампанией снятой в кинематографическом стиле. Фоном для фотографий стали улочки Рима, а героинями женщины и мужчины, выбирающие стилистику…
31.08.2026 1342
При оформлении подписки вы будете еженедельно получать на свой e-mail новости и статьи об обувном бизнесе.

Наши партнеры

К началу