Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви
25.06.2024 4901

Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Как отмечают в компании, данная модель собственной разработки в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки покупателями.

Для создания и интегрирования модели было взято 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаки, полученные от других ML-моделей.

Все товары на складе, которые вернули клиенты, сначала проходят проверку через ML-модель. Она осуществляет ежедневный скоринг полученных позиций и присваивает один из трех статусов:

1.     С вещью всё хорошо, она отправляется на хранение, попадает на витрину и продаётся дальше.

2.     С вещью возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада.

3.     С вещью точно есть проблемы, она отправляется в службу качества для тщательной проверки специалистом. Если состояние товара не позволяет его больше продавать, то он будет отправлен на благотворительные цели.

«Мы в Lamoda большое внимание уделяем качеству товара и тому, какой опыт получают клиенты, взаимодействуя с нами на любом этапе покупки. Внедрение такой ML-модели позволяет нам еще тщательнее следить за браком товаров и влиять на то, купит ли человек эту вещь в следующий раз. Кроме этого мы экономим огромное количество человеческого ресурса на складе, — комментирует Татьяна Умряева, управляющий директор по продукту Lamoda. — В наших планах продолжать совершенствовать модель и работать над увеличением точности прогнозов по браку».

По результатам предварительного аудита качество и точность проверки значительно увеличилось. До внедрения ML-модели дефекты одежды и обуви сотрудники определяли после ручной проверки каждой позиции.

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Данная модель в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки…
5
1
Рейтинг

Актуальные новости

Юбилейная BATEXPO пройдет 18-19 ноября в столице Бангладеш – Дакке

18–19 ноября 2026 года в Бангладешско-Китайском центре дружбы (BFFCC) в районе Агаргаон (Дакка) Ассоциация производителей и экспортеров готовой одежды Бангладеш (BGMEA) организует 25-ю, юбилейную выставку BATEXPO…
29.10.2026 232

CORE.XP исследовал торговые форматы на центральных улицах Москвы

Главными fashion улицами столицы определены Столешников переулок, Петровка, Большая Никитская, Покровка, Лубянский проезд, Большая Дмитрова, пространство вокруг  Патриарших Прудов, Кузнецкий…
29.10.2026 257

Marc Jacobs усиливает свое присутствие в Большом Китае

Компании WHP Global и G-III Apparel Group заключили партнерство с гонконгским дистрибьютором модной одежды I.T Group, чтобы ускорить развитие бренда Marc Jacobs в Большом…
29.10.2026 265

Zegna выбрал Пекин для презентации своей коллекции Лето 2028

Итальянский люксовый бренд мужской моды Zegna проведет дефиле в честь презентации своей коллекции Лето 2028 в Пекине 11 июня 2027 г. А на следующий день, 12 июня откроется «Villa Zegna» — иммерсивное пространство, концептуальный частный клуб в…
28.10.2026 673

Новые горизонты для развития бизнеса Patrol в Казахстане

Patrol – бренд обуви в спортивном стиле и стиле casual уже более 20-ти лет предлагает качественную повседневную обувь потребителям, которые выбирают комфорт и удобство на каждый…
28.10.2026 549
При оформлении подписки вы будете еженедельно получать на свой e-mail новости и статьи об обувном бизнесе.

Наши партнеры

К началу