Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви
25.06.2024 4906

Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Как отмечают в компании, данная модель собственной разработки в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки покупателями.

Для создания и интегрирования модели было взято 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаки, полученные от других ML-моделей.

Все товары на складе, которые вернули клиенты, сначала проходят проверку через ML-модель. Она осуществляет ежедневный скоринг полученных позиций и присваивает один из трех статусов:

1.     С вещью всё хорошо, она отправляется на хранение, попадает на витрину и продаётся дальше.

2.     С вещью возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада.

3.     С вещью точно есть проблемы, она отправляется в службу качества для тщательной проверки специалистом. Если состояние товара не позволяет его больше продавать, то он будет отправлен на благотворительные цели.

«Мы в Lamoda большое внимание уделяем качеству товара и тому, какой опыт получают клиенты, взаимодействуя с нами на любом этапе покупки. Внедрение такой ML-модели позволяет нам еще тщательнее следить за браком товаров и влиять на то, купит ли человек эту вещь в следующий раз. Кроме этого мы экономим огромное количество человеческого ресурса на складе, — комментирует Татьяна Умряева, управляющий директор по продукту Lamoda. — В наших планах продолжать совершенствовать модель и работать над увеличением точности прогнозов по браку».

По результатам предварительного аудита качество и точность проверки значительно увеличилось. До внедрения ML-модели дефекты одежды и обуви сотрудники определяли после ручной проверки каждой позиции.

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Данная модель в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки…
5
1
Рейтинг

Актуальные новости

Nike выпускает модель Air Max Dolce с отделкой «под крокодиловую кожу» в черном цвете

Обновленная версия архивной модели Nike Air Max Dolce скоро появится в двух цветовых решениях: черном и розовом — с верхом из искусственной крокодиловой…
30.10.2026 314

В Санкт-Петербурге обсудили вопросы развития инклюзивной моды

В Санкт-Петербурге в рамках «Дней креативной экономики» в Таврическом дворце прошел Круглый стол: "Инклюзивная мода: от специальных решений к доступной индустрии для…
30.10.2026 157

Юбилейная BATEXPO пройдет 18-19 ноября в столице Бангладеш – Дакке

18–19 ноября 2026 года в Бангладешско-Китайском центре дружбы (BFFCC) в районе Агаргаон (Дакка) Ассоциация производителей и экспортеров готовой одежды Бангладеш (BGMEA) организует 25-ю, юбилейную выставку BATEXPO…
29.10.2026 467

CORE.XP исследовал торговые форматы на центральных улицах Москвы

Главными fashion улицами столицы определены Столешников переулок, Петровка, Большая Никитская, Покровка, Лубянский проезд, Большая Дмитрова, пространство вокруг  Патриарших Прудов, Кузнецкий…
29.10.2026 452

Marc Jacobs усиливает свое присутствие в Большом Китае

Компании WHP Global и G-III Apparel Group заключили партнерство с гонконгским дистрибьютором модной одежды I.T Group, чтобы ускорить развитие бренда Marc Jacobs в Большом…
29.10.2026 485
При оформлении подписки вы будете еженедельно получать на свой e-mail новости и статьи об обувном бизнесе.

Наши партнеры

К началу