Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви
25.06.2024 4552

Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Как отмечают в компании, данная модель собственной разработки в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки покупателями.

Для создания и интегрирования модели было взято 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаки, полученные от других ML-моделей.

Все товары на складе, которые вернули клиенты, сначала проходят проверку через ML-модель. Она осуществляет ежедневный скоринг полученных позиций и присваивает один из трех статусов:

1.     С вещью всё хорошо, она отправляется на хранение, попадает на витрину и продаётся дальше.

2.     С вещью возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада.

3.     С вещью точно есть проблемы, она отправляется в службу качества для тщательной проверки специалистом. Если состояние товара не позволяет его больше продавать, то он будет отправлен на благотворительные цели.

«Мы в Lamoda большое внимание уделяем качеству товара и тому, какой опыт получают клиенты, взаимодействуя с нами на любом этапе покупки. Внедрение такой ML-модели позволяет нам еще тщательнее следить за браком товаров и влиять на то, купит ли человек эту вещь в следующий раз. Кроме этого мы экономим огромное количество человеческого ресурса на складе, — комментирует Татьяна Умряева, управляющий директор по продукту Lamoda. — В наших планах продолжать совершенствовать модель и работать над увеличением точности прогнозов по браку».

По результатам предварительного аудита качество и точность проверки значительно увеличилось. До внедрения ML-модели дефекты одежды и обуви сотрудники определяли после ручной проверки каждой позиции.

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Данная модель в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки…
5
1
Рейтинг

Актуальные новости

Ecco готовится к релизу новой коллекции Ecco.Kollektive

Спустя год после выпуска серии дизайнерских коллабораций в сезоне осень-зима 2026 датский бренд обуви Ecco возвращается с новой коллекцией Ecco.Kollektive, созданной в сотрудничестве с тремя дизайнерами - Наташей Рамсей-Леви, Крейгом Грином и…
24.07.2026 1287

Логистические комплексы Wildberries в Ленинградской области приостановили работу

Сегодня ночью совершена атака БПЛА на логистические комплексы крупнейшего российского маркетплейса Wildberries, расположенные в Санкт-Петербурге и Ленинградской области и в Симферополе. Два логистических комплекса компании в Шушарах и Уткиной Заводи…
24.07.2026 236

GEKKON на Euro Shoes: российский бренд представит удобную спортивную и повседневную обувь для всей семьи

GEKKON – российский бренд качественной и удобной спортивной и повседневной мужской женской и детской обуви на Euro Shoes.
23.07.2026 430

Nikе меняет стратегию онлайн-продаж в Китае

Nike приняла решение ограничить продажи продукции на сторонних онлайн-площадках в Китае, рассчитывая таким образом, привлечь внимание к бренду. Продажи Nike в Большом Китае упали на 17% в четвертом квартале при неизменных обменных курсах после…
23.07.2026 400

Косметика и чистящие средства для обуви Protect RM на Euro Shoes

Protect выходит в офлайн: более 200 000 заказов — и это только начало.
23.07.2026 456
При оформлении подписки вы будете еженедельно получать на свой e-mail новости и статьи об обувном бизнесе.

Наши партнеры

К началу