Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви
25.06.2024 4985

Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Как отмечают в компании, данная модель собственной разработки в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки покупателями.

Для создания и интегрирования модели было взято 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаки, полученные от других ML-моделей.

Все товары на складе, которые вернули клиенты, сначала проходят проверку через ML-модель. Она осуществляет ежедневный скоринг полученных позиций и присваивает один из трех статусов:

1.     С вещью всё хорошо, она отправляется на хранение, попадает на витрину и продаётся дальше.

2.     С вещью возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада.

3.     С вещью точно есть проблемы, она отправляется в службу качества для тщательной проверки специалистом. Если состояние товара не позволяет его больше продавать, то он будет отправлен на благотворительные цели.

«Мы в Lamoda большое внимание уделяем качеству товара и тому, какой опыт получают клиенты, взаимодействуя с нами на любом этапе покупки. Внедрение такой ML-модели позволяет нам еще тщательнее следить за браком товаров и влиять на то, купит ли человек эту вещь в следующий раз. Кроме этого мы экономим огромное количество человеческого ресурса на складе, — комментирует Татьяна Умряева, управляющий директор по продукту Lamoda. — В наших планах продолжать совершенствовать модель и работать над увеличением точности прогнозов по браку».

По результатам предварительного аудита качество и точность проверки значительно увеличилось. До внедрения ML-модели дефекты одежды и обуви сотрудники определяли после ручной проверки каждой позиции.

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Данная модель в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки…
5
1
Рейтинг

Актуальные новости

Golden Goose нарастил выручку на 16% за первые девять месяцев 2026 г.

Люксовый бренд кроссовок Golden Goose, сообщила об увеличении выручки на 16%, чистая выручка Golden Goose по итогам первых девяти месяцев 2026 года составила 583,3 млн евро. Этот результат был достигнут благодаря двузначным темпам роста во всех…
13.11.2026 100

Вышла третья коллаборация Stella McCartney x Yoshitomo Nara

Интересная коллекция одежды, обуви и аксессуаров в стиле поп-арт вышла в коллаборации Stella McCartney x Yoshitomo Nara. Это уже третья коллаборация Стеллы Маккартни с японским художником Йоситома Нара, она вдохновлена образом «рок-н-ролльного леса»…
13.11.2026 304

Сеть универмагов российских дизайнеров Slava concept закрывается

До конца ноября сеть универмагов российских дизайнеров Slava  закроет все шесть работающих универмагов. Проект, активное развитие которого началось с 2022 года, на волне ухода большого числа международных брендов из России, потерпел…
12.11.2026 520

Pitti Uomo принимает вызов и готовит январский выпуск в духе “wild”

Предстоящая выставка Pitti Uomo пройдет во Флоренции с 12 по 15 января в духе «wild» («дикий», «необузданный»). В крепости Фортецца-да-Бассо (Fortezza da Basso) будут представлены более 700 брендов. Участникам предлагается нарушить…
12.11.2026 420

В Москве представили коллекцию Coccinelle Весна-Лето 2027 и не только

Презентацию коллекций своих брендов провела BNS Group, российская компания, дистрибутор брендов обуви и аксессуаров Coccinelle, DKNY, Karl Lagerfeld, Michael Kors и…
11.11.2026 1159
При оформлении подписки вы будете еженедельно получать на свой e-mail новости и статьи об обувном бизнесе.

Наши партнеры

К началу