Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви
25.06.2024 4128

Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака одежды и обуви

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Как отмечают в компании, данная модель собственной разработки в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки покупателями.

Для создания и интегрирования модели было взято 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаки, полученные от других ML-моделей.

Все товары на складе, которые вернули клиенты, сначала проходят проверку через ML-модель. Она осуществляет ежедневный скоринг полученных позиций и присваивает один из трех статусов:

1.     С вещью всё хорошо, она отправляется на хранение, попадает на витрину и продаётся дальше.

2.     С вещью возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада.

3.     С вещью точно есть проблемы, она отправляется в службу качества для тщательной проверки специалистом. Если состояние товара не позволяет его больше продавать, то он будет отправлен на благотворительные цели.

«Мы в Lamoda большое внимание уделяем качеству товара и тому, какой опыт получают клиенты, взаимодействуя с нами на любом этапе покупки. Внедрение такой ML-модели позволяет нам еще тщательнее следить за браком товаров и влиять на то, купит ли человек эту вещь в следующий раз. Кроме этого мы экономим огромное количество человеческого ресурса на складе, — комментирует Татьяна Умряева, управляющий директор по продукту Lamoda. — В наших планах продолжать совершенствовать модель и работать над увеличением точности прогнозов по браку».

По результатам предварительного аудита качество и точность проверки значительно увеличилось. До внедрения ML-модели дефекты одежды и обуви сотрудники определяли после ручной проверки каждой позиции.

Онлайн-ретейлер Lamoda разработал и внедрил модель машинного обучения, которая предсказывает наличие брака в товаре. Данная модель в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки…
5
1
Рейтинг

Актуальные новости

Более половины торговых центров Москвы нуждаются в реновации

По данным NF GROUP около 51% торговых центров Москвы нуждается в реновации. Несмотря на снижение этого показателя на 7 п. п. по сравнению с прошлым годом за счет ввода новых объектов в 2025 году, две трети столичных ТЦ были построены более 10…
26.03.2026 170

Chanel собирается модернизировать свой кожевенный завод во Франции

Компания Bodin-Joyeux, принадлежащая группе Chanel, представила планы строительства нового кожевенного завода в муниципалитете Левру (регион Эндр). Отмечается, что план расширения и модернизации кожевенного производства имеет важное значение…
26.03.2026 220

Китай зафиксировал масштабный спад кожевенной промышленности в 2025 году

Китайская кожевенная промышленность пережила масштабный спад в 2025 году, зафиксировав снижение выручки и торговой активности. Это отражение продолжающегося давления на глобальную цепочку поставок, - пишет…
26.03.2026 230

Сеть AMAZING RED запустила кампанию в поддержку новинки Puma

Сеть мультибрендовых магазинов AMAZING RED, входящая в Inventive Retail Group  подсветила появление в своем ассортименте  новинки от Puma – кроссовок PUMA…
25.03.2026 342

ФАС не будет штрафовать за рекламу в Telegram и Youtube до конца 2026 г.

ФАС предупреждает о введении запрета на рекламу в соцсетях, доступ к которым ограничен в Российской Федерации решением Роскомнадзора. Однако в целях адаптации хозяйствующих субъектов к новым правилам, в отношении рекламы  в Telegram и…
25.03.2026 402
При оформлении подписки вы будете еженедельно получать на свой e-mail новости и статьи об обувном бизнесе.

Наши партнеры

К началу