15.03.2018 6301

Try.Fit привлек 600 тыс евро на установку своего устройства еще в 100 магазинах

Российский стартап, разработавший устройство TRY.FIT (трехмерный сканер и мобильное приложение), с помощью которого можно отсканировать стопу, и получить ее 3D модель, разработанную по 12 параметрам, привлек инвестиции для размещения своего устройства еще в 100 магазинах обуви.

Стартап Try.Fit появился в 2016 году. Изначально разработчики нового устройства рассчитывали предоставлять его в аренду розничным магазинам обуви, но в последствии от этой идеи отказались. На данном этапе сканеры предоставляются ретейлерам бесплатно. В России сканеры Try.Fit уже есть в магазинах «Эконика», Ralf Ringer, Decathlon и Intersport.

Так в сети «Эконика» сканер Try.Fit установлен пока в одном магазине. Покупатель может зайти в салон, отсканировать стопу и получить 3D модель своей стопы совершенно бесплатно. С помощью этих параметров продавцы подберут покупателю пару «по ноге», а у покупателя сохранятся параметры его стопы в мобильном приложении Try.Fit. Следующую покупку он сможет легко сделать в онлайн-магазине бренда, с учетом сохраненных параметров, и приобрести обувь, которая сядет идеально. По словам основателя Try.Fit Вагана Мартиросяна, в случае первой покупки обуви в салоне сервис Try.Fit никак не зарабатывает, но в случае совершения последующих покупок онлайн, с учетом параметров определенных Try.Fit, сервис получит комиссию 5% от цены покупки.

Чтобы система заработала, ретейлер должен иметь параметры колодок моделей, представленных в его магазине. Процесс мониторинга моделей занимает немного времени, если речь идет о фирменной рознице обувного производителя, так как в этом случае, чтобы определить параметры той или иной модели обуви достаточно оцифровать колодки, которые у производителя есть в наличии.

Однако по словам Вагана Мартиросяна к технологии Try.Fit проявили большой интерес мультибрендовые магазины, где представлен большой выбор обуви разных марок. У таких ретейлеров нет в наличии колодок моделей, которые они продают.

В этом случае Try.Fit предложил определять стандарты той или иной модели того или иного бренда с помощью технологии, основанной на искусственном интеллекте. Чтобы добиться максимально точного результата магазин стимулирует своих посетителей к участию в проекте, в процессе которого посетители проходят процедуру сканирования стопы устройством Try.Fit непосредственно в магазине и меряют несколько подходящих по размеру моделей разных брендов. Их отзывы об удобстве той или иной модели фиксируются в системе. Большой объем таких данных позволяет сформировать усредненную модель колодки той или иной модели обуви, с тем чтобы в дальнейшем рекомендовать или не рекомендовать ее потребителю при осуществлении онлайн-продаж.

Таким образом, применяя технологию Try.Fit онлайн-ретейлер может существенно сократить процент возврата обуви при осуществлении онлайн-продаж.